NOSERpunkt11 Webinar – Machine Learning

Maschine Learning am Beispiel von intelligenter Zugverkehrsplanung

Künstliche Intelligenz KI wird vielfach in Zusammenhang mit der Spielewelt gebraucht. Computer die dank Machine Learning die weltbesten Schachspieler schlagen. Die Frage stellt sich, ob KI auch im Geschäftsumfeld sinnvolle Anwendungen finden kann. Wir zeigen Ihnen anhand eines Beispiels “Intelligente Zugverkehrsplanung”, dass enorm viele Chancen und Möglichkeiten bestehen, um KI im Geschäftsumfeld gewinnbringend einzusetzen – we know how.

Datum: Dienstag, 2. März 2021
Zeit: 11.00 – 11.30 Uhr
Referent: Jonas Wälter, Professional Software Engineer
Moderator: Remo Noser, COO

Renommierte Studien wie die von Garnter oder auch Forbes prophezeien dem Thema Künstliche Intelligenz KI in den kommenden Jahren ein rasantes Wachstum. Bereits im 2021 soll das Thema ein entscheidender Markttreiber werden. Die Anwendungsgebiete sind hierbei schier endlos. In diesem NOSERpunkt11 Webinar zeigen wir anhand eines Beispiels aus dem öffentlichen Verkehr, wie KI gewinnbringend eingesetzt werden kann und geben so Impulse für die Umsetzung im eigenen Geschäftsumfeld. Professional Software Engineer Jonas Wälter hat in seiner Masterarbeit an der Fachhochschule Ostschweiz (OST) das Thema «Reinforcement Learning» (eine Technik des Machine Learnings) aufgezeigt, wie die Zugplanung optimiert werden kann. Die Masterarbeit überzeugte Fachspezialisten so sehr, dass sie sich im internationalen Wettbewerb gegenüber 500 Konkurrenz-Arbeiten durchsetzte, prämiert wurde und zudem in einem angesehenen Fachjournal publiziert wurde.

In diesem NOSERpunkt11 Webinar erfahren Sie unter anderem:
– Was ist “Reinforcement Learning” und was kann es leisten?
– Praxisbeispiel “Reinforcement Learning” anhand der prämierten Masterarbeit “Intelligente Zugnavigation”
– Chancen und Herausforderungen von Machine Learning

Zielgruppe:
Leitende Funktion / Entscheidungsträger, Fachspezialist

Zum Event
Was: NOSERpunkt11 Webinar – Machine Learning
Wann: Di, 02.03.2021 11:00 - 11:30 Uhr
Stadt: Online
Zugang: Di, 02.03.2021 10:45

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