Seminar: Predictive Maintenance – Praxisbeispiele für Maschinenbau und Anlagenbau

INHALT
Am Donnerstag, 3. September 2020 (Zusatztermin: Freitag, 4. September) führen wir ein einzigartiges Seminar zu den Themen Predictive Maintenance und Deep Learning im Maschinenbau-Umfeld durch.

REFERENTEN
Mit Dr. Stefan Pauli, Lead Data Scientist bei der Swiss Smart Factory sowie bei VTU Engineering, und Philipp Schmid, Head Robotics & Machine Learning am CSEM, treffen zwei Top-Experten aufeinander, welche wissen, wann Predictive Maintenance sinnvoll ist und wie man es richtig anwendet.

IHRE TAKE-AWAYS

Intuitives Verständnis für Machine Learning am Praxisbeispiel Gas-Verdichter
– Konkrete Ideen/Inspiration zu Machine Learning im industriellen Umfeld
– Anwendungsbeispiele u.a. von Borealis-Polyolefin

Anwendung von neuronalem Netzwerk und Deep Learning in der Industrie
-Neuronales Netzwerk: Was ist es? Wie trainiert man es? Was ist der Stand der Technik?
-Erfolgreiche Anwendung und Implementierung von Deep Learning
-Wichtige Unterschiede zwischen Analyse von Bildern und Sensordaten
-Konzepte für sinnvoll-eingesetztes Predicitve Maintenance

Konkrete Schritte Richtung Predictive Maintenance am Beispiel Ionplus
-Problemerkennung und erste Schritte zur Umsetzung
-Technologie als Enabler: Effizient starten dank den richtigen Tools

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Was: Seminar: Predictive Maintenance – Praxisbeispiele für Maschinenbau und Anlagenbau
Wann: Do, 03.09.2020 09:00 - 13:00 Uhr
Stadt: M&F Engineering AG, Querstrasse 17, 8951 Fahrweid
Zugang: Do, 03.09.2020 08:00

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